紅綠燈會“思考”，自動看車(chē)流調控；平均十分(fēn)鍾即可辦理貨運車(chē)輛通行證，實現“零跑腿”；大(dà)數據綜合應用平台自動開(kāi)出企業“體(tǐ)檢單”，從源頭上加強車(chē)輛安全管理……近年來，常住人口559萬、全市機動車(chē)保有量達112萬輛的宜春在治堵提暢上交出了一(yī)份亮眼的“成績單”。

而這背後的變化，離(lí)不開(kāi)智慧交通“數智底座”的技術支撐，以及符合宜春中(zhōng)小(xiǎo)城市特色的慧腦、慧指、慧勤、慧眼、慧燈、慧醫、慧民等交通治理“七慧”系統。

大(dà)數據平台自動開(kāi)出“體(tǐ)檢單”

“日均過車(chē)1200萬輛，城區實時在途車(chē)輛34萬……”在宜春交警大(dà)數據綜合應用與指揮調度中(zhōng)心，大(dà)屏上實時顯示着全市的交通運行狀況。大(dà)數據綜合應用平台不僅能全天候實時監測交通流量、擁堵指數、延誤指數等城市交通生(shēng)命體(tǐ)征指标，而且能夠通過融合多方數據資(zī)源，實現自動發現堵情并預警。

近年來，宜春打破數據壁壘，彙聚了市交警支隊、市公安局和市交通局等部門的10餘種數據，構建了175類标簽、171個專題任務，形成了人、車(chē)、企、事故四類檔案。僅2020年底以來，就累計清洗和建模了6億條數據。

此前，對于企業車(chē)輛安全的管理，需要靠交警不斷走訪記錄，存在數據錄入不及時、不準确、繁瑣等問題。

現在，大(dà)數據綜合應用平台可以自動對不同企業的車(chē)輛運行狀況進行安全監測，并主動進行安全預警，定期生(shēng)成“體(tǐ)檢單”，幫助企業和交警部門實施更精準的監管和調整，提升車(chē)輛運行安全水平。

紅綠燈秒級智能調控

“路口自适應控制中(zhōng)。”在宜春市明月北(běi)路與袁山中(zhōng)路交叉口，誘導屏上顯示的“自适應控制”技術，正實時通過雷達、視頻(pín)感知(zhī)及AI技術，讓路口的紅綠燈學會“自主思考”，變之前的“車(chē)看燈”爲“燈看車(chē)”通行。

智能紅綠燈會根據采集的車(chē)流排隊長度、流等數據，實時調整配時方案，降低綠燈空放(fàng)的時間。根據測算，該路口日均綠燈利用率提升9.2%，高峰期排隊平均降低15%。除了單個路口，宜春交警還對更大(dà)區域範圍的交通運行進行大(dà)數據治堵提暢。

這其中(zhōng)離(lí)不開(kāi)的關鍵技術就有海康威視AI Traffic交通認知(zhī)引擎。AI Traffic是海康AI開(kāi)放(fàng)平台大(dà)數據認知(zhī)智能在交通領域的能力落地，可對宜春市區日均千萬級過車(chē)數據進行實時處理，并生(shēng)成車(chē)輛出行路徑、交通運行特征與擁堵規律等交通運行态勢信息，毫秒級完成紅綠燈調控算法的調用和方案生(shēng)成，結合仿真推演，實現交通運行的“區域協調控制”。

明月北(běi)路、袁山中(zhōng)路、高士路、錦繡大(dà)道合圍區域，是宜春市的主要擁堵區域之一(yī)。通過AI Traffic給出的優化方案，對高峰時段進行分(fēn)流，平峰時段打造“一(yī)路綠燈”暢行的綠波帶。優化後，區域路網日平均交通流量增加14.6%，高峰期路口各方向排隊更加均衡，平峰時段行程車(chē)速提升19%。

貨運車(chē)輛通行證審批“零跑腿”

一(yī)次都不用跑，從申請到審批，平均隻需10分(fēn)鍾即可辦好貨運車(chē)輛城區通行證。宜春市貨運車(chē)輛電(diàn)子通行證管理系統，把通行證辦理從線下(xià)轉爲線上，變“群衆跑”爲“數據跑”，變“重複跑”爲“零次跑”。

以往，貨運車(chē)輛通行證紙(zhǐ)質材料複雜(zá)、流程繁瑣，不僅給龐大(dà)的貨運司機群體(tǐ)造成了困擾，也給交通管理者增加了繁重的審批工(gōng)作。企業及駕駛員(yuán)辦理通行證需要在取得環保證後，再到交警辦事窗口遞交相關紙(zhǐ)質資(zī)料，正常情況下(xià)，至少需要半天到1天時間才能完成審批，遇上資(zī)料不全的情況，還需要“重複跑”。

電(diàn)子通行證推行後，不論是工(gōng)作日，還是周末、節假日，企業工(gōng)作人員(yuán)或駕駛員(yuán)隻需通過“暢行宜春”微信公衆号，上傳相關資(zī)料，經後台工(gōng)作人員(yuán)審核通過後，即可完成電(diàn)子通行證的辦理。在資(zī)料齊全的情況下(xià)，平均10分(fēn)鍾即可完成審批。

“數據，是城市交通治理的密碼。” 宜春市交警支隊長餘巧平說，依托海康威視智慧交通“數智底座”，宜春交警将各類業務數據融合應用，大(dà)數據已經像“血液”一(yī)樣，流動到了綜合研判、擁堵治理、勤務聯動、道路管控、輔助預防交通事故等交通治理的各個環節，基于數字化應用，形成了中(zhōng)小(xiǎo)城市交通智理的特色。